企业 AI 落地

先理解业务,再选择 AI 能力

企业需要的不是一个什么都会聊、但无法参与工作的通用聊天机器人, 而是理解业务流程、能够调用工具、使用专属知识和完成具体任务的企业智能体。

核心定位

能干活的企业智能体,不是闲聊窗口

先对齐「聊天机器人」与「企业 Agent」的差别,再决定要不要落地。

常见选择

通用聊天机器人

  • 能回答,但不懂你们的真实流程
  • 专业任务常停在「建议」层面
  • 每次都要重新解释背景
  • 很难稳定调用企业工具与数据
推荐落地形态

天远企业 Agent

理解业务流程 · 调用工具与知识 · 完成具体任务

  • 按现有业务流程设计任务边界
  • 配置行业知识库与专业 Skill
  • 按权限连接系统与数据接口
  • 查询、核验、整理并推动任务完成
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能力清单

围绕业务流程组合完整能力

以下能力按业务需要组合交付,不必一次性全部上线。

企业 AI Agent 定制

按岗位与任务边界设计可执行智能体。

企业知识库搭建

沉淀制度、产品、案例与经验,供任务调用。

自动化任务流程 / Workflow

多步骤业务自动流转,减少手工搬运。

企业内部系统对接

连接 ERP、CRM、OA、自研系统与数据接口。

多 Agent 协同管理

多个数字岗位按职责协作与交接。

一对一定制解决方案

围绕真实流程设计,而不是套用通用模板。

Prompt 深度调优

稳定输出口径、格式与业务判断边界。

Skill 定制开发

把专业流程封装为可复用能力。

多模型适配

按任务匹配质量、速度与成本。

Token 成本优化

按需检索与调用,减少无效消耗。

真实场景流程

大数据能力 + AI 智能化,如何一起工作

不是多开一个聊天窗口。Agent 接收业务问题后,会连接企业已有数据接口与系统, 再结合知识库、Skill 与规则做交叉分析,输出可执行结论,并支持自然语言追问。

当前阶段 · 01

用户提出业务问题

业务人员用日常语言描述要查什么、核什么、推进什么,无需记住接口名称或后台菜单。

  • 支持追问与上下文延续
  • 可附带编号、截图说明、表格字段

怎么开始

提供业务介绍与现有流程,即可评估

可提供文档、表格、截图、接口资料、系统说明。敏感资料可以打码、脱敏,不影响前期流程设计。 我们先评估和设计方案,确认可落地再实施,避免盲目开发。

企业负责人与顾问沟通业务流程评估
先对齐业务问题与可行性,再进入 Agent / 工作流实施
  1. 01

    了解业务

    企业做什么、服务谁、关键环节在哪里。

  2. 02

    评估可行性

    哪些步骤适合 Agent / Workflow,哪些仍需人工。

  3. 03

    设计方案

    知识、Skill、接口与权限边界一并设计清楚。

  4. 04

    确认后实施

    可落地再开发,避免盲目上线。

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企业 AI 落地 · Agent 定制

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把业务介绍和想法发给我们,先评估可行性
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